当前位置: 主页 > 人工智能 > 无人驾驶 >

众巨头押宝无人驾驶 专家建议明确标准或门槛

时间:2017-09-06 16:00来源:科技讯 作者:eleven 点击:
众巨头押宝无人驾驶 专家建议明确标准或门槛当“互联网+”风潮席卷诸多传统产业时,汽车产业也站上了“风口”

当“互联网+”风潮席卷诸多传统产业时,汽车产业也站上了“风口”。随着电子信息领域智能化新技术不断涌现,物联网、云计算、大数据等技术纷纷向汽车业渗透,驱动实现跨越式发展。无人驾驶无疑是汽车行业最热门的话题和最值得期待的领域,成为当下市场竞逐的焦点。全球无人驾驶技术的发展正迎来新一轮热潮,而中国企业也在积极布局无人驾驶领域的核心技术研发和产业化应用。

汽车产业迈向智能时代

随着互联网、超级计算等一系列技术的加速突破和广泛应用,人工智能正在迈入历史新阶段,这一阶段呈现出跨界融合、自主超控等一系列新特征。汽车是人工智能发力的重要领域之一,被认为很可能成为继智能手机之后,智能应用的又一个集大成平台。

科技部部长万钢此前出席在天津举办的首届世界智能大会时表示,新一代人工智能技术将会带来重大颠覆性、替代性影响,成为引领新一代产业革命的驱动力量。它催生了新产业、新业态和新模式,推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃升,对生活方式、思维方式等产生前所未有的深刻影响。

其实,这几年我国汽车业陷入“微增长”焦虑,一直在探索新的行业动能。据中国汽车工业协会发布的数据,今年1至6月,我国新车销售1335万辆,同比增长3.8%,增速远低于去年同期的8.1%,更无法与过往动辄两位数的增长相提并论。为缓解销售压力,上半年,长安、哈弗、宝骏等主流自主品牌及国外品牌有不少选择降价或其他优惠措施以提振市场。可喜的是,智能科技开始为困顿中的汽车业开辟出一条发展的新路径。

中国智能交通协会理事长吴忠泽说,为提高汽车的智能化及安全性能,汽车制造厂商正在为汽车零部件加装越来越多的传感器。从轮胎气压监测,到车身稳定控制技术、自适应巡航技术、车道偏离预警系统等,每辆汽车每小时基于各类传感器的监测数据达到5G到250G。

新型概念车产生的数据则更多,如谷歌的无人驾驶汽车每秒就产生约1G的数据,汽车几乎已经变成了一个数据工厂。同时,有关汽车安全以及位置信息服务的数据感知与交互也越来越受到重视,并成为汽车服务的重要内容。

中国智能交通协会副秘书长关积珍、吴忠泽等专家认为,随着智能化、信息化步伐不断加快,我国汽车大数据、智能化时代已经到来。快速增长的汽车在途状态数据,一旦与现有的制造和研发数据结合起来,将为汽车生态系统内的所有公司提供巨大的价值拓展空间。

大数据时代的来临将带来汽车的电动化、轻量化、智能化、网络化相互融合。此前,北京市交通信息中心就和日本日产汽车公司共同实施了动态路径诱导和汽车节能驾驶辅助服务项目,探索智能交通和汽车节能的可能,已经取得了初步成效。

在智能化、大数据背景下的汽车时代,汽车产品本身甚至将不再是车企的主要盈利点,汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息将成为未来汽车生态链中最大的盈利因素。大数据正在推动制造产业转型升级为服务产业,将形成巨大的市场。

无人驾驶乘风而起备受期待

在智能时代,汽车行业最令人期待的应用莫过于无人驾驶。它的出现不但可以为驾驶提供更多可靠的安全保障,而且在货物配送等领域有更大发挥空间。这一领域也成为当下市场竞逐的焦点。

百度将无人驾驶视为公司的未来,投入了巨大的精力和财力。在首届世界智能大会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏就透露,百度将发布一个重大的整体战略计划,主要方向就是无人驾驶、自动驾驶。

就在8月底,江淮汽车向百度交付了数十辆瑞风S3汽车,助力百度高精地图采集。在交付活动中,百度和江淮汽车对外透露了清晰的合作规划:双方将于2019年推出自动驾驶量产车型,这也成为百度发布Apollo开放平台以来,其自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件。

高精地图是自动驾驶实现规划决策与保证安全性的关键所在。据百度高精地图负责人介绍,高精地图在自动驾驶过程中主要有三大功能:自动驾驶的“千里眼”——提前知晓位置信息,精确规划行驶路线;自动驾驶的“透视镜”——在摄像头看不清或雷达检测不到的地方,及时反馈数据;充当自动驾驶过程中的“安全员”——精确识别交通标志、标线等上百种目标,提前做出准确判断和决策。百度高精地图的研发工作早在2013年就启动,这也为其后期自动无人驾驶技术提供支撑。

(责任编辑:22科讯)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
栏目列表
推荐内容